Diagrama de árbol de decisión: Evalúa decisiones complejas

El diagrama de árbol de decisión es una gran herramienta en la cual las empresas e individuos suelen apoyarse a la hora de tomar decisiones.

De este modo, es un método sencillo para evaluar cada una de tus opciones, encontrar la solución ideal y obtener los mejores resultados posibles.

¿Quieres aprender más?

Entonces, presta atención para que saques el máximo provecho al contenido que he preparado para ti:

  • ¿Qué es un árbol de decisión?
  • ¿En qué casos se puede aplicar el árbol de decisión?
  • Pasos para realizar un árbol de decisión.

¡Comencemos!

¿Qué es un árbol de decisión?

Es un diagrama en forma de árbol que permite que un individuo u organización analice y compare posibles acciones entre sí.

Por lo general, es muy útil para aquellas personas que deben tomar decisiones en un negocio, ya que permite comparar diferentes opciones según sus costos, beneficios y posibilidades.

En este sentido, su estructura está conformada por tres tipos de nodos:

¡Presta atención a la siguiente infografía!

Diagrama de árbol de decisión: Evalúa decisiones complejas.
Diagrama de árbol de decisión: Evalúa decisiones complejas.

Como ves, comienza con un único nodo y luego se ramifica en los distintos resultados posibles.

Además, cada uno de esos resultados crea nodos adicionales que se ramifican en otras posibilidades, lo que le da una forma similar a un árbol.

Sin duda, esta herramienta trae consigo un conjunto de ventajas:

  • Son simples de entender y de interpretar.
  • Según la complejidad de la elección, puede ser la manera más rápida para tomar decisiones.
  • Es válido para variables cuantitativas y cualitativas.
  • Se pueden agregar nuevas opciones a los árboles existentes.
  • Se pueden combinar con otras herramientas para la toma de decisiones.

Interesante ¿cierto?

¿En qué casos se puede aplicar el árbol de decisión?

Existen diversos escenarios en los cuales el árbol de decisión es una gran opción para tomar decisiones.

¡Toma nota!

Planificación de productos y servicios

Es una gran herramienta a utilizar cuando se quiere proponer un producto o servicio nuevo y elegir entre dos o más ideas, así como determinar cuáles son las características que debe tener.

Decisiones comerciales

Son útiles para estudiar las probabilidades en el caso de que se considere mantener un negocio a distancia o mudarlo de lugar.

Diseño de software

Es muy útil cuando se debe decidir sobre qué tipos de software debe utilizar una organización.

Aprobación de prestamos

Por medio del árbol de decisión, puedes mitigar el riesgo financiero para determinar cuándo debes pedir un préstamo o en qué casos debe aprobarse.

Decisiones personales

En el caso de toma de decisiones personales, el árbol de decisión te permite actuar con lógica y dejar a un lado aspectos emocionales.

Pasos para realizar un árbol de decisión

Puedes realizar el árbol de decisión de forma manual o a través de una aplicación, en ambos casos, se obtenddrán los mismos resultados.

En este punto, conocerás el caso de Calzadíssimo.

¡Presta atención!

Paso 1. Empieza por definir la decisión principal

Primero, debes dibujar un pequeño recuadro y trazar hacia la derecha un par de líneas, para señalar las posibles acciones o decisiones por tomar.

Por tanto, las líneas deben estar etiquetadas correctamente y ofrecer información sobre el coste o probabilidad de tomar un camino u otro.

Ahora bien, Laura se encuentra en una disyuntiva cada vez que se acerca la época de invierno, pues no sabe qué tipo de zapatos producir.

Por ello, comenzó a trazar un árbol de decisiones con el fin de evaluar la mejor opción para la temporada.

Diagrama de árbol de decisión
Diagrama de árbol de decisión

Paso 2. Añade nodos de decisión y probabilidad

Seguidamente, en cada nódulo de decisión, debes poner las distintas soluciones posibles, mientras que en cada nódulo de probabilidad debes incluir los resultados posibles.

En este sentido, lo ideal es poner en cada línea de decisión, el coste o el ingreso que conlleva ejecutar la acción.

De igual forma, en cada nódulo de probabilidad, puedes incluir tus opciones numéricamente donde indiques la probabilidad de cada acción.

Continuando con el ejemplo, las dos opciones que Laura considera son:

  • Opción A: Proceder con la producción de una nueva marca de zapatos deportivos con materiales transpirables o,
  • Opción B: Producir zapatos de invierno resistentes al agua.

En el caso de que la empresa decida continuar con la opción A, puede esperar que las ventas de la nueva marca de calzados deportivos lleguen a 100,000 unidades a € 100 cada una, con una probabilidad de 0.6.

Sin embargo, para una probabilidad de 0,4, puede vender 75,000 unidades a € 100 cada una. El costo de producción en ambos casos es de € 30,000.

No obstante, si decide producir zapatos de invierno (opción B), la empresa espera ventas por 75,000 unidades a € 150 cada una, con una probabilidad de 0.7 y, para una probabilidad de 0.3, espera la venta de 70,000 unidades a € 150. El costo de producción en ambos casos es de € 40,000.

Hasta ahora, la estructura del árbol de decisión de Calzados va de la siguiente manera:

Evalúa decisiones complejas
Evalúa decisiones complejas

Paso 3. Expande tu árbol hasta que no haya más decisiones por tomar

Una vez que hayas asignado un valor a cada resultado posible, debes agregar triángulos que determinen los extremos.

En este caso, significa que no hay más decisiones o probabilidades por considerar.

Observa como es finalmente el árbol de decisión de Calzados:

Diagrama de árbol de decisión
Diagrama de árbol de decisión

Ya tienes el diagrama listo, ahora debes analizar la decisión a la que te enfrentas.

Paso 4. Analiza el árbol de decisión

Un árbol de decisión no está completo hasta que no realices un análisis y para ello, necesitas realizar un cálculo final a cada decisión, el cual te aportará una minimización del riesgo y una maximización de probabilidad de obtener el mejor resultado esperado.

Ahora bien, para obtener este dato, debes restar el costo de esa decisión a los beneficios esperados. Sin embargo, ten en cuenta que estos últimos son iguales al valor total de todos los resultados que pueda derivar de esa decisión, multiplicado por la probabilidad de que ocurra.

Observa cómo se calcula en el caso de Calzados:

Evalúa decisiones complejas
Evalúa decisiones complejas

Ahora, vamos a calcular el valor de los nodos:

Nodo B = (€ 9.970.000 x 0.6) + (€ 7.470.000 x 0.4) = € 8.970.000

Nodo C = (€ 11.210.000 x 0.7) + (€ 10.460.000 x 0.3) = € 10.985.000

Presta atención al diagrama de árbol de decisión final de Calzados:

Diagrama de árbol de decisión
Diagrama de árbol de decisión

Ahora bien, Calzados debe tomar la decisión de producir botas de invierno, de esa manera, tendrá un mayor valor monetario esperado.

Si quieres conocer más herramientas para la toma de decisiones, te invito a leer los siguientes post:

Conclusiones

Finalmente, ya conoces qué es el diagrama de árbol de decisión.

Es una herramienta muy útil que te permite tomar decisiones complejas y rápidas tanto en tu vida personal como laboral.

A su vez, te permite comparar diferentes alternativas según sus costos, beneficios y posibilidades.

Ahora bien, para realizar un árbol de decisión, debes seguir los siguientes pasos:

  1. Primero, debes dibujar un pequeño recuadro y trazar hacia la derecha un par de líneas, para señalar posibles acciones a tomar.
  2. Luego, en cada nódulo de decisión, debes poner las distintas soluciones posibles, mientras que en cada nódulo de probabilidad debes incluir los resultados posibles.
  3. Una vez que hayas asignado un valor a cada resultado posible, debes agregar triángulos que determinen los extremos.
  4. Por último, debes realizar un análisis de cada decisión, con el fin de minimizar riesgos y maximizar beneficios.

Sin duda, el diagrama de árbol de decisión es una herramienta muy sencilla de utilizar. ¡No te la pierdas!

Ponemos a tu disposición un excelente sistema de gestión llamado Platzilla, con el cual podrás realizar la mayoría de los procesos de tu empresa ¡No te lo pierdas!

Gracias por leernos.

¡Hasta la próxima!

Autor
David Polo Moya
David Polo Moya

Nacido en Madrid, de 43 años. Licenciado en Business por la Universidad de Portsmouth (Reino Unido) MBA por el Instituto de Empresa en Madrid (España) e Indian Institute of Management en Calcuta (India). Emprendedor recurrente, David Polo es el fundador de Time Management, consultora de sistemas de gestión con más de 10 años de experiencia y por otro lado los blogs emprender-facil.com y gestionar-facil.com. Consultor independiente de emprendedores y empresas, en análisis, gestión y medición de datos, David Polo se enfoca en el desarrollo empresarial a través del uso de Plataformas de gestión, consultoría estrategia y de innovación y ayuda a emprendedores y empresarios.


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