Data mining: Almacenamiento inteligente

. Dic 23, 2014.

Data mining Almacenamiento inteligenteLa información es cada día más importante para el éxito de una empresa y es que solo a través de datos conseguimos conocer a los consumidores, crear planes estratégicos, diseñar modelos de negocios y por supuesto, determinar la rentabilidad de una empresa pero el mismo afán de almacenar la mayor información posible para evitar descartar cualquier punto importante ha conllevado al almacenamiento de “datos basura” o información poco relevante, nula o sin utilidad para la empresa generando a gran escala una pérdida de dinero, espacio y tiempo.

El data mining busca recabar toda la información importante de una pila de datos por medio de robots para facilitarnos el análisis y reducir el tiempo de búsqueda, aprende cómo implementar esta herramienta en las computadoras de tu empresa y solo dedícate a pensar tu próximo movimiento.

Cómo funciona el data mining

De acuerdo a su traducción al español el data mining significa “minería de datos” es decir que escaba en nuestros documentos por medio de algoritmos y robots para conseguir los datos de mayor relevancia para facilitar nuestra investigación. Para que data mining funcione adecuadamente necesita:

1)   Conocer el problema en cuestión: conocer al cliente antes de comenzar a medir la información es necesario para saber qué es lo que en realidad se busca.

2)   Entender los datos: resultaría imposible que esta herramienta pudiese llevar un registro de la información que necesitamos si en realidad no comprende los términos y caracteres que utilizamos, por lo tanto es necesario poder explicarle cómo manejamos nuestro almacenamiento de datos, qué consideramos importante, por qué y cómo lo relacionamos.

3)   Crear una lista de datos: en una hoja de Excel puedes organizar por filas o columnas dependiendo de su categoría para facilitar la comprensión de las palabras claves a los robots.

 

[Artículo de interés: Cómo crear una hoja de datos para análisis en Excel]

 

4)   Estructura la información: la organización de los datos nos permitirá crear fórmulas de análisis que nos permitan determinar desde la edad promedio de nuestros clientes como su hábito de compra para la próxima campaña publicitaria.

5)   Evalúa su funcionabilidad: generalmente tomamos datos de sobra por nuestra necesidad de no dejar nada por sentado pero aumenta la probabilidad de almacenar información “basura” en nuestro sistema. Ajustar las herramientas de medición de acuerdo a nuestras necesidades facilitará el proceso de análisis y nos permitirá enfocarnos en lo que realmente es importante.

6)   Analiza la información: de nada sirven tantos números y estadísticas si en realidad no pueden decirnos nada al respecto del problema. Tomar las decisión correcta en base al beneficio del cliente solo nos será posible si perfeccionamos los mecanismos de información por lo que el data mining es un proceso constante de auto evaluación. 

Data mining Almacenamiento inteligente 

Medios para recaudar información

Para implementar el data mining es necesario antes llevar un registro de información y para ello podemos utilizar diferentes herramientas de acuerdo a los datos que deseemos conocer.

En caso de necesitar realizar un análisis situacional de la empresa podemos basarnos en su contabilidad y gráfica de ventas para determinar las temporadas de mayor y menor movimiento o el  desarrollo general de la empresa en un periodo de tiempo concreto.

Por otra parte si deseamos conocer el impacto en nuestra clientela podemos utilizar herramientas de análisis de redes sociales para determinar qué, cómo, cuándo y dónde nombran a nuestra empresa o nuestros productos y la forma en la que los consumidores se expresan sobre él.

 

[Puede interesarte: 38 herramientas para recabar información de las redes sociales]

 

Ten en cuenta que para poder realizar el data mining es necesario estructurar datos cuantificables para posteriormente analizarlos de forma cualitativa. 

Aplicación del data mining

Como herramienta funciona para facilitar la toma de decisiones y como programa busca priorizar los datos almacenados para evitar desorden de información y permitir el rápido análisis e interpretación para conocer el estado actual de la empresa, producto o servicios brindados. 

Ayuda a segmentar a los consumidores en grupos de acuerdo a sus características.
Permite medir las variables de funcionabilidad en el tiempo para facilitar la toma de decisiones a futuro.
Indica las fallas en el sistema para anticiparse a cambios futuros.

Data mining Almacenamiento inteligenteEn general es data mining es aplicable a cualquier tipo de empresa, ya sea para conocer el habito de compra de los consumidores por medio de estadísticas a través de la recolección de datos diarios podremos entender e qué momento aumentan nuestras ventas y por qué. También nos permite acércanos un poco más a nuestra clientela, entendiendo en realidad quienes son nuestra audiencia y sus preferencias de acuerdo a sus características.

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