5 pasos para analizar el CRM data de tu empresa

. Jul 24, 2015.

Seguramente, ya conoces las ventajas del CRM para el manejo de tus prospectos y quieres saber más sobre cómo aplicar este tipo de estrategias y qué hacer con la información que almacenan estos programas.

En esta oportunidad, te mostraremos cómo puedes convertir tu CRM data en información útil para mejorar las ventas de tu empresa.

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Un análisis apropiado de los datos almacenados en tu CRM puede significar una gran diferencia en la aplicación de las estrategias de la organización. Aquí te simplificamos los pasos a seguir, pero sin duda cada uno de ellos lleva tiempo y dedicación para que funcione.

5 pasos para analizar el CRM data de tu empresa

5 pasos para analizar el CRM data de tu empresa

Comienza a analizar tu CRM data

Los sistemas de customer relationship management(CRM) contienen información valiosa sobre cada una de las operaciones de la empresa. Pero es muy poco lo que te pueden decir los datos por sí solos.

Hay que buscar las relaciones que existen entre ellos y analizarlas de manera apropiada para saber dónde está parada la empresa y cómo se pueden mejorar cada una de las operaciones.

Por eso te presento 5 pasos que puedes aplicar para realizar el análisis de tu CRM data (Observa esta infografía):

5 pasos para analizar el CRM data de tu empresa

5 pasos para analizar el CRM data de tu empresa

  1. Verificar los datos con los que se cuenta

Lo primero que debes considerar para iniciar el análisis de tu CRM data,es cada uno de los datos con los que cuentas. Esto incluye también cómo llegó esa información al sistema y los posibles errores que puedan tener, pues ellos pueden modificar los resultados de tu análisis.

En este sentido, TienAnhNguyen, indica que lo que se busca identificar en esta primera parte es:

  • Tipos de datos disponibles.
  • Fuentes de dónde proviene la información.
  • Formatos en los que se encuentran los datos.
  • Cómo extraer los datos del CRM.
  1. Agrupar los datos

Una vez que conoces cuáles son los datos con los que cuentas, es el momento de segmentarlos. Se trata de identificar patrones y agruparlos.

Aquí puedes comenzar a identificar los segmentos de mercado que son útiles para tu organización y definir las unidades de las que necesitas el análisis.

  1. Definir el tipo de análisis

Existen diversos tipos de análisis que puedes hacer partiendo de tu CRM data. Estos incluyen la estrategia de marketing, el valor de tiempo de vida del cliente, las operaciones de venta, abordaje del cliente y el éxito que tiene.

Si te quieres centrar en mejorar las ventas, entonces ese es el análisis que buscas. ¿Qué información puedes obtener aquí? La ubicación demográfica de los clientes, rangos de conversión, duración del ciclo de venta, rendimiento de la fuerza de venta, entre otros.

  1. Ejecutar el análisis

Ya tienes en la mano la hipótesis que deseas probar y las preguntas a responder, conoces a profundidad los datos disponibles en tu CRM. Llegó el momento de ejecutar el análisis e interpretar los resultados.

Es importante que en cada tipo de análisis que hagas utilices solamente la información necesaria (para eso son los primeros pasos), de esta manera disminuyes los errores que puedan surgir de la interpretación de los datos.

  1. Presentar resultados

Con esto me refiero a recoger los resultados que arrojó el análisis de una manera que cualquier miembro de la organización pueda acceder a ellos y entenderlos.

A partir de allí, es que comenzarán con las tomas de decisiones para mejorar las ventas o para aplicarlo en el área sobre la que hayas basado el estudio.

¿Cómo segmentar los clientes que arroja el CRM data?

De los 5 pasos que te mostré anteriormente, me voy a detener un poco en el segundo para hacer un acercamiento a los tipos de segmentación que puedes hacer. Es necesario decirte que estos no son limitantes y que dependerán de la información que desees obtener.

Aquí están algunas de las divisiones básicas que puedes hacer:

Reductiva: se refiere a identificar la ubicación geográfica de los usuarios, así como las edades, género, nivel de ingreso, profesión, etc.

Actitudinal: toma en cuenta el comportamiento, qué motiva al usuario a estar dentro de tu proceso de compra.

Comportamiento: la clasificación se hace de acuerdo al estilo de vida del cliente. Normalmente, usa la información más actual disponible.

 

Te recuerdo que te podemos ayudar con el análisis de tu CRM data. A la hora de seleccionar un buen sistema, te recomiendo CRM-Fácil que te permite ejecutar tu estrategia comercial de manera más fácil y automatizada. Si quieres saber más comunícate con nosotros.

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